最近有同学问程序员会不会被chatGPT取代，包括很多短视频都在说怎么取代。但是请注意，我们正规的程序员开发工作是一个极其个性化的工作。换而言之，由于每个公司的具体要求是不一样的，因此程序员是很难被取代的。换句话说，如果某一天真的不需要程序员了，那基本上不是程序员自己的事，整个社会大部分脑力劳动的职位都不需要人了。今天就来讲一下chatGPT的发展过程，按照人的智商分5个阶段说一下。1.1—2岁阶段首先第一个阶段可以认为是现阶段，他的智商大概是1-2岁。有同学问为什么要谈智商，因为人工智能AI就是人的智能、人的脑力。现在的GPT正在处在一个1-2岁的智商，没有自己的确定的思维，而是按照默认的搜

我弄了个ChatGPT账号。随便问了一下他SAP的问题。它的回答还是比较有意思的。贴出来跟大家分享一下。问题1：我是SAP开发工程师，你有什么可以帮到我。作为一个语言模型，我可以为您提供关于SAP开发的一般性建议，以及关于如何使用SAP软件的一些技巧。以下是一些可能有帮助的提示：掌握SAP的核心模块：SAP有很多不同的模块和应用程序，但是您应该着重于掌握与您工作相关的核心模块。这些模块可能包括财务会计（FI）、成本会计（CO）、人力资源（HR）和物料管理（MM）等。学习SAP的编程语言和工具：SAP开发需要使用特定的编程语言和工具，例如ABAP和SAPUI5。如果您还没有掌握这些工具和语言，建

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我读过关于SO的类似问题，例如this和this.但他们大约四岁!我也读过thislogback页面，其中有一些关于为什么选择Logback而不是log4j的非常好的信息。我希望使用以下技术堆栈为项目实现日志记录框架-Springhibernate专家Tomcat休息我已经决定使用slf4j作为facade，所以这个问题是使用slf4j+log4j还是s

为什么组织需要安全的开发环境？保护企业IT环境的需求是组织所有职能部门的共同需求，软件应用程序开发就是其中之一。从本质上讲，保护组织中IT环境的需求源于它们所携带的数字企业资产。它通常是与隐私问题相关的数据，通常是根据GDPR或HIPAA等法规，或者应用程序源代码、凭据和可能具有战略意义的最新操作数据。企业数据附带的威胁场景不仅必然会向外部泄露数据，还会防止内部人员恶意泄露数据。因此，安全问题是多方面的：从粗心的资产处理到故意的不当处理。就软件应用程序开发环境而言，安全问题的复杂性在于解决这些环境设置的多样性。它们的范围从数据访问需求和环境配置到开发人员与公司的关系;例如，内部员工、顾问、临时

由于标记接口(interface)主要用于标记一个类，所以同样的事情可以通过注释来实现。例如Cloneable接口(interface)可以是@Cloneable。那么是否还需要标记接口(interface)或者可以用注解代替？使用它们中的任何一个有什么优点/缺点吗？我的意思是更喜欢一个？ 最佳答案 标记接口(interface)在用于定义类型时优于注释。例如，Serializable可以(并且应该使用)作为必须可序列化的参数类型。注释不允许这样做:publicvoidwriteToFile(Serializableobject);

这是对另一个问题(Reusecodeforloopingthroughmultidimensional-array)的跟进，在该问题中，我的特定问题已通过使用命令模式得到解决。我的问题是，我有多种方法对二维数组的每个元素执行操作-因此有很多重复代码。而不是像这样有很多方法......voidmethod(){for(inti=0;i...我是这样解决的:interfaceCommand{voidexecute(inti,intj);}voidforEach(Commandc){for(inti=0;i现在如果我们在Java中有lambda表达式，如何缩短它？一般情况下会是什么样子？(抱

我是ChatGPT。我就从各个领域来举例，展示一下我所不能做到的事情，也说明为什么我不能取代人类的工作。首先，让我们来看看医疗领域。虽然我可以帮助医生分析患者的病历和病情，但我不能像医生一样进行身体检查和诊断。如果患者需要进行手术或接受治疗，我也无法进行实际的操作。此外，患者和医生之间的沟通和互动是非常重要的，而这正是我所不能提供的。接下来，让我们看看法律领域。尽管我可以帮助律师处理大量的案件和法律文件，但我不能像律师一样进行实地调查和收集证据。我也不能像律师一样与当事人进行沟通和谈判，提供个性化的解决方案。此外，法律领域也需要对人类社会的历史、文化和价值观有深入的理解，这是我所没有的。现在，

随着时间的推移和技术的进步，有些人认为，增强现实(AR)作为技术驱动的概念正在逐渐消失。有人可能要将这种情况归咎于苹果公司，该公司要求AppleVisionPro开发者将其应用程序称为空间计算应用程序，不再将应用体验描述为增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、扩展现实(XR)或混合现实(MR)。但在这方面指责苹果是错误的。与其相反，应该将其归咎于人工智能——特别是过去一年来生成式人工智能（GenAI)的发展趋势，它完全颠覆了以前被称为AR眼镜的用途和功能。AR的体验转化成智能眼镜的需求十多年来，科技巨头一直在开发和研究“智能眼镜”，并且这些产品终于上市。那么，他们的杀手级应用是什么？当然是AI。

AI发展迅猛，据不完全数据统计2023年AI大模型就有200+之多，文心一言、通义千问、讯飞星火以及一下不知名的聚合平台雨后春笋般的出现，那么AI是否可以直接去掉现在的部分工作呢？针对以上咱们针对AI技术对工作影响做一下分析：一、AI技术取代的可能性AI技术在某些创造性工作领域已经展现出了取代人类的潜力。例如：AI写作助手可以生成新闻报道、广告文案等文本内容；AI绘画工具可以创作出独特的艺术作品；AI音乐制作软件可以生成音乐曲目等。这些AI工具在速度和效率上往往超过人类创作者，而且能够处理大量的数据和信息，从而在某些情况下产生出与人类作品相似甚至更好的结果。然而，需要注意的是，尽管AI技术在某

GeoffreyHinton教授，人称“人工智能教父”，他是英国皇家学会院士(FRS)，也是加拿大皇家学会院士(FRSC)和加拿大国家勋章(CC)获得者。牛津大学于2024年2月19日在谢尔顿剧院举办了年度Romanes讲座，GeoffreyHinton做了题为“数字智能会取代生物智能吗？”的演讲。图片Romanes讲座是牛津大学的年度公开讲座，该讲座创建于1891年，由牛津大学副校长特别邀请来自艺术、科学或文学界最杰出的公众人物做演讲。Hinton在演讲中讨论了人工智能的危险性，以及如何确保它不会控制人类，从而导致人类灭绝。他说，“如果数字超级智能真的想要控制世界，我们不太可能阻止它。”图片